近十年来，人工智能的浪潮掀起了一波又一波，逐渐深入我们的工作与生活。在数字化转型的过程中引入人工智能，探索新趋势下的人力资源数字化管理，以打造智慧HR平台为目标，让人力资源管理更便捷、反应更敏捷，让员工获得更好的体验，让人才释放潜力做更多具有创造性的事情。
什么是“无人值守”
随着数字化进程的不断推进和深化，如何利用数字化技术提供更好的员工体验？如何保障人才供应链源源不断？如何实现组织效能最大化？如何将数字化应用由点成线，由线及面，最终连成体？这一系列的思考和探索引领大家在“无人值守”的旅程中持续前进。“无人值守”的概念可以从两个方面理解——无微不至和无处不在。“无微不至”是指实现真正的精细化管理，根据每个人的不同属性，为其提供整体的人力资源管理；“无处不在”是指能随时随地、无时无刻提供人力资源服务。
为了不给业务增添负担，让无人值守的HR平台在日常工作和流程中顺利且有效地完成人力资源活动，“无人值守”定义了能感知、会思考、自控制和可判断四个方向。
“无人值守”的应用场景
在人力资源管理中，AI目前主要用于招聘甄选、人才发展、学习培训和SSC四个模块。
招聘甄选：
当前技术应用成熟的场景是“AI文本聊天机器人”，企业未来关注的场景是“AI视频面试”，这也侧面反映出，企业期望实现从“劣汰”到“择优”的技术跨越；在AI项目的准备过程中，数据准备是难度最大且必须跨越的难关，具体表现为在招聘过程中如何积累企业方（业务人员和HR）与候选人互动过程的数据；在已实践AI技术应用的企业中，通常呈现“快速投放、大规模实施、更迭优化”的状态；初代AI产品投放后，不断优化算法模型的过程中，HR需要提升训练AI的能力。
人才发展：
AI可负责多维度人才报告整合与生成，系统数据自主抓取，生成相应模板的意见和报告；将绩效薪酬等历史数据提供给管理者，帮助其做出相对客观的决策（人才档案）；提炼出人工审核的考量标准，通过系统自动给出是否需要重新定级、重新考核、晋升调薪等意见；筛选出需要绩效辅导、绩效优化措施的员工；针对管理者沟通技巧的提升，在模拟工作场景中进行对话练习，拓展强化其与下属沟通的能力和辅导下属的能力。
AI能根据学习行为记录推荐符合学员自身特点的课程，读取学习历史数据，分析其是否适合参加相应课程，若未具备足够知识，则推荐“前导课程”；帮助销售人员在无需拆解产品的情况下，更深入、清晰、可视化地理解产品性能的内在原理，进而更明确地向客户推荐产品；更贴近工作实质场景地模拟，适用于危险操作类工种，降低事故发生的概率；节省实际操作练习中的材料，增加实操中的准确性；增加趣味性与互动性，从而提升体验和学习效率。
SSC：
AI可支持业务场景多样化、移动办公、服务线上化以及智能考勤；通过考勤数据进行深度分析与研究，了解工作状态与行为模式；满足个性化的排班需求；提升排班“精益”程度，减少劳动力的浪费；提升工时统计精准性和效率。
思考与展望
人工智能的浪潮已经掀起，未来将会发展得越来越成熟，对于企业和个人而言都将会有不同程度的影响，也会带来更多的发展机遇。在这样的现实背景下，未来的组织、人才、工作环境和技术如何发展，作为企业又当如何应对，都是需要积极思考的问题。大部分企业应该从三个方面顺应时代发展做出改变：第一，在企业内部采用协作性更强、敏捷性更高的工作流程，连接各个部门和职能；第二，与日益发挥关键作用的外部合作伙伴开展合作，实现企业的核心目标；第三，参与更广泛的生态系统，发挥真正的平台经济效益，并且与希望或需要利用平台优势以实现目标的企业开展合作。
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来源：人力资源智享会
