提起经验萃取、课程设计、项目运营，培训人都能侃侃而谈，但是要想将这些与知识相关的工作做精，做细做专业，实属不易。

1、知识的四大类

根据《布卢姆教育目标分类学》中的阐述，知识被分为四类——事实性知识、概念性知识、程序性知识和元认知知识。

■ 事实性知识定义 

布卢姆将其定义为“通晓一门学科或解决其中问题所必须了解的基本要素”，更多的是信息，一般处在较低的抽象水平上。

比如说，银行开门时间、“鲁”是山东的简称……这些都是信息、要素，抽象水平很低。事实性知识不具备迁移性。

■ 概念性知识定义 

布卢姆将分类和类别、原理原则以及理论模型结构等知识，统称为概念性知识，我们将其细分为“概念”和“原理”两大类。

“概念”是从事实的基础上抽象出来的。例如中国的首都是北京，俄罗斯的首都是莫斯科，全世界有近200个国家，我们要了解这些事实性知识就得记住近200个国家的首都。但在此基础上，可以抽象出首都这个概念——首都就是一个国家的政治中心和中央政府所在地。有了这个概念之后，就可以判断一个城市是不是某个国家的首都。事实没有迁移性，而概念有迁移性。

“原理”是具有普遍意义的最基本的规律或道理，例如杠杆原理、勾股定律、供求规律等。此外，像一些理论模型，如进化论等，我们也将其归类为原理这个大类中。 

■ 程序性知识定义 

“程序性知识”对应的是“如何做”的知识，包括做某事的方法、探究的方法，以及使用技能、算法技术和方法的准则。例如客户联系的流程、访谈技巧、判断使用某一方法预估企业成本是否可行的准则等。

■ 元认知知识定义 

元认知知识是关于认知的知识。认知是人认识外界事物的过程，元认知就是对认知的认知，是对自己认知和思考过程进行的思考。元认知知识包括策略性知识、对认知任务的知识以及关于自我的知识。

在培训工作中，无论是经验萃取、课程设计还是项目设计等，主要聚焦于具体的工作任务的知识，更多在事实性知识、概念性知识和程序性知识三大类中，关于一般认知的知识以及关于自我认知的意识和知识，即元认知知识涉及较少，也很难萃取和培训，我们在本文暂且不涉及。

将事实性知识、概念性知识、程序性知识扩展开，我们就将知识分成了4大类：信息、概念、原理和工具。

明确知识的分类后，我们就可以在更细的颗粒度探讨教学设计、经验萃取和项目设计了。

2、知识分类在教学设计中的应用

不同类型的知识，具有不同的特征，相应的教法也不同。下沉到知识这一颗粒度去思考教学设计，可以为我们提供很多思考。

■ 信息类知识讲授 

这类知识一般要求记忆，通常会比较单调、枯燥，想要让学员牢牢记住，培训师就要想方设法加入趣味性，可以添加一些容易记忆的元素，还可以通过视觉化辅助记忆。

■ 概念性知识讲授

概念性知识是从事实性知识中抽象出来的（如首都这个概念），其特征就是比较抽象，学员理解会有难度，还容易理解不一致。

培训师在对概念性知识进行教学时，要将抽象概念具象化，比如通过举例子、类比、比喻等方式，有时一个例子还不够，还要举多个例子；不仅要举多个例子，还要举出不同性质的例子，以避免学员认知偏差。

比如，讲解“病毒”这一概念时，培训师可以举一些例子，同时也要举细菌的例子来让大家对病毒的特征理解得更清晰。

■ 原理类知识讲授 

原理与概念有相同的特征，即抽象，同时，原理有一定的情境，即在不同的情况下有不同的使用方式。相比于概念，原理的迁移性更强。

我们以“新冠肺炎病毒是如何传播”的这一原理讲解为例——

我们只是知道“全球爆发新冠病毒疫情”这条信息知识，其实没什么用。理解什么是新冠病毒这条概念知识，丰富了知识库，让我们更博学，这其实也没太大用处。但是了解病毒是怎么传播的这条原理，用处就大了，这能帮助我们有效避免被传染。

在针对原理教学的时候，将其具象化的同时，最好要让学员能通过归纳法，先体验再提炼，发现相应的原理后培训师再总结的方式，而非简单地通过演绎法直接教学。

例如，相比于直接告诉学员，“如果存在接触、飞沫、气溶胶，那么新冠病毒就传播了”这条原理，通过多个例子来示证，让学员理解的演绎法，运用归纳法，尝试着给学员一些素材和案例，让学员自己归纳出新冠病毒传播的途径，然后培训师再总结示证，效果更好。

当然，归纳法也有局限。归纳法用时较长，培训师要让学员充分投入到讨论中，否则效果较差，培训师可酌情考虑。

■ 工具类知识讲授 

程序性知识统称为工具类，这是我们在培训中经常碰到的类型，比如沟通五步法、教学设计9步法等，一般都要达到应用的程度，多演示、多练习是王道。

同时，这些程序性知识背后可能有许多规则、制度、需要注意的关键点，这些关键点需要达到记忆的程度，那增加趣味性，辅助学员记忆就是培训师需要考虑进去的。

例如，针对如何防止病毒传播，有很多需要关注的点，口罩如何戴，场所如何消杀，有很多步骤需要记忆，用口诀的方式朗朗上口。同时，还要不断练习，形成习惯，这些工具都不是简单讲解就可以的。

3、知识分类在知识萃取中的应用

做经验萃取或者学习路径图时，我们通过工作任务分析法确定了需要做知识萃取的关键动作，或者通过访谈等其他形式明确了萃取主题，后续萃取过程中就可以以信息、概念、原理、工具为维度，做相应的知识萃取和分类。

萃取的时候可能主要以具体“如何做”为主，但在后续整理的过程中，可以以四大分类为维度梳理。

以某银行的客户经理做厅堂微沙龙营销为例——

新手一般直接介绍银行产品，而老手则会先引起关注，再引出产品，后挖掘客户，建立联系。

针对每个步骤，有相应的方法论，也有相应的原则，同时要做好这些步骤，需要了解一定的信息，掌握相关概念。

根据知识的分类梳理，可以让我们的萃取更完整，同时也为后续的课程开发奠定基础。

4、知识分类在项目设计中的应用

考虑问题细化到知识分类这一颗粒度，还有助于我们做学习项目设计。

例如，疫情带来的线上与线下融合的问题：哪些内容可以线上化，采用自学的方式，哪些内容必须采用线下教学？从知识分类的角度分析，就能迎刃而解。

◎表示可以有，但实际上起不了太大作用

我们将知识分类与布卢姆的认知过程维度结合，信息类知识一般达到了解/记忆的程度即可，而概念、原理、工具类，最基础的是要理解，而非简单记忆，原理、工具类的更是要在理解的基础上去应用。

那对于一次培训，哪些内容可以通过线上或者自学的方式，哪些最好要线下教学呢？

答案显而易见：对于记忆信息类，以及理解概念、原理、工具这一层次，可以通过线上的方式来分享，辅助相关测试确保达标，而对于原理、工具等应用甚至更高层次的目标，可以放到线下培训，现场进行练习和反馈，毕竟，涉及到讨论、演练、反馈等动作，线下效果要远远优于线上。

经验萃取、教学设计、项目设计……当我们尝试着从知识分类这一更细的颗粒度去分析，从底层逻辑向上延伸，可以将各项知识工作做得更扎实，更专业。

作者：李珍

来源：培训杂志