2023年以来，企业内卷加剧，各行业企业对“降本增效”的呼声日益高涨。同时，一轮轮的技术革命下，行业变革加速，比如，作为我国重要支柱产业的汽车行业，在电动化、智能化的新赛道上一路狂奔，让一众传统燃油车企转型压力巨大，也发出“降本增效”的呐喊。其实，不管是为了提高利润，还是为了转型升级，企业提出“降本增效”的本质是一样的，都是在寻求自身发展的同时更好地满足客户需要。在此背景下，企业也唯有找到行之有效的降本增效方案，才能更好地应对时代挑战。
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“降本增效”的误区
在探寻有效措施之前，我们先来看看“降本”与“增效”的概念。顾名思义，“降本”是指通过降低各种运营成本，提升经营业绩，但也只是短期的财务指标。“增效”则是指通过技术的、管理的各种创新措施来提高经营效率，进而提升经济效益。只不过，“降本”是对存量的改善，而“增效”更多着眼于增量的增加。其实，人作为企业各环节的主体，无论是“降本”还是“增效”，都可以视为“人效”的提升。
于企业而言，“降本”“增效”两者平衡是最佳状态。但是，在实践中，大多数企业首先注重的是“降本”，因为从短期来看，“降本”对企业效益提升可以起到立竿见影的效果。而值得注意的是，将“降本”作为第一优先级目标的企业，其结果往往都出现了“长周期的创新枯竭”的窘境。
尤其是片面强调“降本”，追求极致存量“人效”的企业，极易陷入对劳动力剩余价值的过度榨取。比如一有风吹草动就用裁员、降薪来控制人工成本，或者采用“996”“007”等机制来提升工时利用率等。这种方式不仅对整个组织的经营稳定性和品牌造成负面影响，还不利于企业保持长久竞争力。更为重要的是，还会忽视增加投入对效率提升的长期改善作用，进而严重影响企业的可持续发展。
说到底，企业经营中“增效”才是目的，任何时候企业的第一优先级都应该是发展。正如阿里巴巴集团副总裁刘伟光所说，“降本不一定增效，增效必然降本”。所以，二者的正确顺序应该是“增效降本”。
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高质量人效提升的必然之举
企业无论是增效降本还是提升人效，都有诸多方式。但是在当下时代，我认为，高质量举措应当是用创新型的技术来提高指数级的效率，以实现单位成本下降，核心能力增强，以及企业可持续的效益增长。
而且，技术创新也不只是企业实现高质量增效降本的有效方式，更是其不被时代淘汰的必备技能。工业革命以来，每一次的技术变革都带来企业运营和管理的巨大跃升。企业一旦跟不上技术发展，便会被时代洪流淹没。比如，诺基亚曾连续11年销量全球第一，可只因一步落后于移动互联网发展，现在就成为失败企业的典型案例。相反，优秀的企业，譬如华为，面临激烈的市场竞争以及国际技术封堵，依然用巨大的技术投入成功突围——华为Mate 60 Pro一经面世，一机难求，更由此为华为品牌烙上中国最高科技的印记。
当下，以物联网、大数据、人工智能等技术为驱动力的第四次工业革命正以前所未有的态势席卷全球。这场技术革命的核心是网络化、信息化与智能化的深度融合。这一趋势对人力资源带来的影响，便是它将重塑人力与机器力结合的劳动形式和要求。换言之，机器通过智能化来代替和延展人类脑力劳动，进而将指数级地提高生产效率，实现物质的极大丰富。
人类历史四次技术革命
目前企业要努力做到的是，通过智能化来实现对程序化劳动力的替代以提升效率；通过工厂与消费者之间的“智能连接”，使生产方式从大规模制造向大规模定制转变；企业经营重点从制造环节向服务环节拓展。
具体来说，目前的企业智能化应用主要有四个方向：一是智能制造，包括了自动化生产、实时质量控制、预测性维护等；二是智能运营，比如智能化分析、排产、交付；三是智能物流，包含了无人化和智能化物流；四是智能销售，有智能客服、智能营销等。
在实践层面，已有众多企业组织在尝试智能化应用，并输出了一些成功案例。在智能制造方面，美的、海尔等优秀企业已建成多个受国际认可的智能工厂。在智能运营方面，上海江湾燃气使用AI优化城市燃气供应链，大幅度减少了库存和采购成本，同时还提高了库存周转率，提升了企业运营效率和经济效益。在智能物流方面，京东物流构建起了以无人仓、无人机和无人车为三大支柱的智慧物流体系。在智能销售方面，北京阿博茨科技有限公司广泛使用智能客服机器人优化客户服务。除此之外，人工智能还在智能营销、智能展厅、智能体验等方面逐步展现价值。
这一过程的最终结果，都会助力企业实现高质量增效降本——人工智能一方面以其高效率、低成本、高稳定性，大范围的替代一般性劳动，提高整体“人效”；另一方面，被解放的劳动力将凭借人工智能技术提供更全面而定制化的延伸服务，进一步提高企业经济效益和社会效益。
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找准智能化关键发力点
毋庸置疑，人工智能对人效提升的作用是巨大的，对社会的影响是全面而深刻的，甚至在遥远的未来对人类本身也会产生威胁。但是，目前最重要的问题并不是争论智能化本身，而是谁能快速跟上技术潮流，谁就能在市场竞争中占据极大优势，实现降维打击。所以，企业智能化的导入不只是一个技术问题，也不只是一个管理问题，而是一个战略问题，是企业整体战略升级的一部分，需要企业各部门的整体协作。
企业层面综合考量
在企业层面，需要综合考虑以下四方面内容。
一是更新战略理念，坚定战略转型。企业需要对未来市场趋势进行充分的研判和预测，制定前瞻性的规划和新的战略理念，让全员达成共识，并有针对性地推动转型。
二是加大数字化技术创新力度。加强科学技术研发，开发新产品，引入现代数字技术，增强企业的数字化、自动化和智能化水平。
三是打造高科技的品牌形象。企业要更加注重技术品牌建设，加大对企业品牌的投入，让消费者留下科技领先的心理认知，并以此激励员工提升在智能化新技术方面的信心和动力。
四是注重人才引进和培养。科技企业需要强大的研发团队、技术人才和管理精英。尤其是传统制造企业，应该针对性地加大相关人才的引进和培养力度，建立科学的人才培养和激励机制，确保员工的技能与技术水平处于行业领先水平。
突出培训先导作用
在企业整体举措之下，企业HR部门尤其培训部门更要发挥关键先导作用，通过加强培训和学习，提升全员的智能化认知和能力。
首先，可以进行AI知识普及。由于AI技术具有高度复杂性及一定学习门槛，许多企业员工对于AI技术的理解和应用都存在一定困难。因此，在推广AI技术之前，需要对企业员工进行AI知识的普及和培训，使员工了解AI技术的原理、应用领域和发展趋势。
其次，应用案例研讨。知易行难，培训之后，要结合世界上先进的生产、财务、营销等各领域应用AI技术的实际案例，组织研讨，启发员工更好地理解AI技术的应用场景和效果。
再次，加强关键人群实践练习。AI技术的应用需要一定的技术和管理基础，因此，在培训中应当加强种子选手AI技术的实际应用，并不断迭代优化。
最后，挖掘成功案例，促进企业应用。培训部门可以协同公司数字化部门，通过其提供的技术支持和咨询服务，挖掘内部成功案例并进行推广，助推企业快速提升智能化水平和新技术意识。
总而言之，要提升“人效”，就要从传统的“降本增效”走向面向未来的“增效降本”。而增效的关键在于新技术应用，当前，智能化便是最大的技术风口。因此，企业务必牢牢把握这一历史机遇，快速坚决地以智能化拓展提质增效空间，培训人更要在这一过程中充分发挥自身价值，提高企业核心竞争力。
来源 | 《培训》杂志
文 | 姚波
