在零售行业中，员工培训是保障服务质量的关键环节。为探索更高效、可复制的培训方式，上海思创与某国际鞋履品牌合作，落地了一套AI销售助手系统，用于辅助员工熟悉产品与销售流程。本文旨在客观介绍该系统的功能与实施方法，为行业提供参考。

一、系统功能设计：围绕实际业务场景构建

该AI销售助手围绕店员日常工作中的常见任务进行功能设计，主要包括：

· 产品信息查询辅助：支持通过输入货号、扫描商品吊牌或上传产品图片等方式，快速获取对应的产品基本信息。

· 销售场景模拟：内置常见顾客问答场景，可进行产品推荐、卖点说明等对话练习。

· 知识辅助输出：在模拟对话中，系统可根据产品信息提供搭配建议与话术参考，帮助店员丰富表达内容。

· 练习反馈与优化：系统可根据预设标准对练习结果进行评估，并持续优化交互流程与提示词设置。

这些功能旨在为店员提供一个可重复使用的辅助工具，以帮助其逐步熟悉产品知识和销售流程。

二、系统实施方法：分阶段推进，注重实效

该项目遵循结构化的实施流程，分阶段推进以确保系统与实际需求匹配：

· 知识梳理阶段：与品牌方共同整理产品知识、服务规范等基础内容，形成结构化知识库。

· 场景设计阶段：基于真实服务流程，设计销售训练场景与对话路径。

· 系统调试与优化阶段：将品牌方的培训标准融入系统评分逻辑，并在试运行中收集反馈，进行多轮调整。

· 上线与持续维护阶段：系统正式投入使用后，根据实际使用情况进行内容更新与功能微调。

三、应用反馈：工具化辅助提升培训效率

该项目实施后，在以下几个方面展现出积极效果：

· 新员工上岗培训时间明显缩短，快速胜任岗位要求；

· 产品知识传递更加标准统一，减少信息误差；

· 员工服务信心增强，顾客满意度有所提升。

这些改进表明，AI智能陪练系统可以作为传统培训方式的有效补充，在特定场景下发挥重要作用。

AI技术在此类工具中的应用，目标并非替代人工培训，而是通过提供一种灵活的辅助手段，帮助员工提升业务熟练度。

上海思创在零售AI应用领域持续进行探索与实践。AI销售助手作为培训工具的一种形式，其效果取决于与业务场景的结合深度与持续优化。我们欢迎更多零售伙伴共同探索AI技术在提升运营效率方面的可行路径。

作者：上海思创

来源：上海思创