作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能是数字化转型的高级阶段、高阶形态。习近平总书记多次作出重要指示，强调要“深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。尤其是近年来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术掀起了创新发展浪潮。

国网湖北省电力有限公司（以下简称“国网湖北电力”）是国家电网有限公司的全资子公司，也是三峡外送的起点、西电东送的通道、南北互供的枢纽、全国联网的中心，目前以建设、管理、运营电网和服务湖北经济、社会发展为主营业务。

为了发展新质生产力、赋能数字化转型，国网湖北电力坚持企业级建设和中台化架构，持续优化顶层设计和总体统筹，大力推动数字化与能源技术融合并进，着重优化各个技术平台的界面和功能，提升讲师、学员应用AI的体验。

革新技术培训

匹配AI应用场景

对于AI技术的应用，国网湖北电力不仅紧跟行业发展潮流，更展现出前瞻性眼光与坚定决心。

首先，在企业战略层面，我们依托“中台+应用”的技术架构，拓展了人工智能技术和数字孪生技术的应用领域。

比如，将应用模式从“单一专业”发展为“通用+专业”相融合，技术方向也从“以目标检测为主”的感知智能逐渐转变为“以知识服务为主”的认知智能，甚至是生成式智能。

其次，在工作中，国网湖北电力将AI大模型主要应用在两个场景。

一是生成式人工智能。国网湖北电力一直在探索生成式模型在电力行业中的具体应用，最终基于多模态电力大模型、开源大模型，结合设列部门和单位实际需求，于2023年发布了属于电力行业的多形态生成式模型“信通小数”，让知识、测评、实验都在“一张图”中呈现。

二是业务智能规模化。国网湖北电力长期推动业务智能规模化应用，确保业务、模型、算法能够快速落地。具体而言，我们聚焦设备巡检、客户服务、辅助决策、作业管控、作业装备这五个方面的智能化，加快输电无人机智能巡检、输电通道图像监测、配网智能计算机推演、配网无人机巡检的步伐。

以输电无人机智能巡检为例，随着无人机智能巡检技术在电网企业的推广，我们详细了解内部输变配一体化巡检需求，结合人工智能和无人机两者优势，在图像视频库的基础上，完善输电专业无人机巡检“飞、传、判、防”全环节技术，做到运检工作内外网、前后端数据的互联互通，实现了输电线路运检管控的体系化、智能化、可视化，极大提升了输电线路的巡检效率。

为此，我司技术培训中心还推出了全新的技术培训模式，完整覆盖从前端数据采集到操作执行、链路数据传输、负荷均载，乃至后端数据智能分析、报告生成等全环节，以助力员工熟悉AI操作，科学系统地掌握无人机智能巡检技术。

借力AI

让学习更加精准有效

得益于AI技术，国网湖北电力的新业务和新业态正在蓬勃兴起，蕴藏着强大的生命力。但员工的学习需求也呈现出多元化、差异化、复杂化的趋势，比如培训需求不够精准、授课内容宽泛、学员参与度不高、理论与实践结合不紧密等。

因此，自生成式人工智能模型“信通小数”发布以来，我们陆续完成了六个版本的迭代，并站在讲师、教学、学员这三个角度思考，研发了全新的功能程序。

“信通小数”主界面

减少讲师精力消耗

传统内训师角色悄然改变，他们在当下不仅是知识的传播者，还是更新者和创造者，更是学员学习过程中的陪伴、引领者。AI技术的应用，为内训师提供了丰富的工具和方法，来满足不同学员的需求。

考试出题  为了深入分析学员特征和岗位知识点，我们在“信通小数”上设置了智能问答、智能推荐、智能表格等功能。

后台智能出题

基于此，再使用文档智能和文档出题两项功能，可自动创建单选题、多选题、填空题以及问答题，进而形成完整且符合需求的试卷。

这一工具还可以方便人资部门进行员工数据分析、智能写作、优化考核指标等，提高测评的准确性以及人力资源管理的效率。

数据评估  精准的需求分析和评估可以极大地提升培训的针对性和时效性。然而，传统的需求分析和评估方法，比如纸质问卷和人工统计，往往难以快速、准确地收集和处理信息，培训效果总是不尽如人意。

对此，“信通小数”在学员应用后，会实时推送调研问卷，从中收集学员反馈，并自动生成数据结果，既广泛覆盖了培训对象，又保障了落地方案的针对性。

同时，讲师可以基于评估数据，更准确地判断学员的理解程度和学习效果，从而改进接下来的教学计划。

优化智能教学手段

以往，在培训的过程中，国网湖北电力多依赖人工进行阶段性分析和成果汇报，这不仅效率低下，还容易受主观因素影响。

后来，AI教学助理在电力企业培训领域受到重视，我们就开发了一款与国网大学端口相连的培训管理工具，集成了先进的人工智能技术。

这一工具能辅助日常的培训管理与教学工作、全面监测和分析员工的学习过程，为培训管理者提供相关数据参考。

在更新“信通小数”时，我们也考虑到类似情况，因而设计了文档知识库和智能会议纪要模块。

文档知识库  由于企业内部拥有海量的文档和规程规范，国网湖北电力计划构建一个公司级的知识库。

其主要依托“信通小数”，以组织架构为基础，具备文档上传和审核的流程，一方面能够方便管理部门对文档的归类整理；另一方面，讲师和学员可以进行文档内容检索、提取、总结，迅速获得所需的内容，并了解相关的文档链接和来源说明。

这一便捷的工具能够大大节省查询时间，必将成为讲师和学员日常工作中不可或缺的得力助手。

智能会议纪要  针对传统会议纪要存在的诸多问题，比如人工记录易遗漏、错误多、时间长、难以归档和查找、无法自动更新和抄送等，我们引入了生成式人工智能技术，推出了智能会议纪要功能。

会议纪要重点一目了然

其支持语音、文本输入等方式，能够智能记录会议内容，自动将议题分类归档，并生成精炼的会议摘要和关键信息。

提升学员使用体验

在对模型进行迭代时，我们认为“信通小数”应该根据不同学员的实际情况，针对性地定制教学内容和方式，同时开展学情分析，给予智能化的反馈与辅导。

“186”智能客服  基于“信通小数”大语言模型，我们搭建了适合新时代智能客服场景且内外网均可使用的“186”智能客服。

期间，对模块内的600余篇信息进行了内容整理和运营工作，内部用户（学员）可以通过自然语言对话的方式，获取系统的智能解答。

安全知识百问  安全生产是国网湖北电力经营发展的基石，始终被置于首要位置，我们每年都会定期组织全员开展相关培训。随着AI技术的引入，安全规范、条例等内容也须与时俱进、及时更新。

因此，我们持续收集各职级的安全生产准则，在“信通小数”模型上增设了“安监百问”。

学员可以随时向“安监百问”提出疑惑，系统会自动生成相应的学习内容，同时还能根据学习进度和学员能力，实时调整内容难度和评估方式，确保培训内容与学员的学习速度相匹配。

“鄂电有知”  我们还搭建了一个面向广大营销/业务人员的互动应答窗口，为全省各级营销/业务人员提供数字化作业指引、政策法规检索、培训考题生成、运营态势分析等服务，降低他们使用“营销2.0”等数字化产品的门槛与难度。

统筹布局

设定阶段性目标

未来，国网湖北电力将全力推动AI场景的规模化应用，实现AI模式的根本性转变，进一步完善大模型和专用模型，确保其能够高效、精准地服务各类业务需求；

同时，助力人工智能研究中心和样本中心的常态化运营，建立全工作流程的高效协同机制，持续优化生产效率和管理方式。

截至2024年底，我们将实现人工智能在电网生产、客户服务、经营管理等领域的全面应用，推进配网无人机及计算推演技术的试点落地，深化图像视频分析中心的建设；通过构建复杂场景算法，实现对电网数据的统一融合和实时智能分析，探索新的应用场景和解决方案。

特别是在培训方面，我们计划扩大“信通小数”模型的应用，优化问答流程、提升题库生成能力，实现学习资源的精准推送和培训数据的智能分析。

2025年，国网湖北电力将进一步提升人工智能平台的运营服务能力。其中包括，基于高质量的数据资源，实现人工智能在研发、生产、流通、服务、消费等全价值链的协同，形成一个高效、智能的生态环境；以及，构建一个AI智能体，为国网湖北电力提供全自动的智能化服务，助力新型电力系统建设。

来源：培训杂志

作者：潘璇  国网湖北省电力有限公司技术培训中心