在大数据和人工智能时代，企业人才发展面临着巨大挑战与机遇，传统的知识技能传授模式已无法满足企业快速发展的需求。一方面，信息爆炸式增长，知识密度成为决定企业技术壁垒的关键；另一方面，技术创新与应用的频度远超过去数十年。
因此，每个人都要持续学习——加速成长，企业也要构建持续自我学习与进化的组织，以应对瞬息万变的数智化时代。
为此，阿里云智能集团（以下简称“阿里云”）结合人工智能的相关技术和工具，努力探索培育全新的人才发展土壤和机制，让每位加入阿里云的员工都成为更好的自己。
模型驱动
从知识传递到学习能力进化
结合“通义大模型”等人工智能工具和技术，阿里云正在探索一种类似于云计算IaaS/PaaS/MaaS三层服务体系的模型架构。希望借此帮助员工自我学习、自我反思、自我进化，实现从知识传递到学习能力自我进化的有效转变，驱动企业整体人才发展。
AI驱动的人才培养模型
围绕人才发展模型架构，阿里云在基础能力、平台服务、模型打造等维度，研发了AI知识传递交互平台、AI数字人、AI陪练系统、产品博士机器人等一系列平台应用和训练模型。
通过具体的AI能力建设，阿里云不断提升内部创作者的知识生产效率和质量，夯实企业级动态知识库管理，优化员工知识交互体验，进而创新业务赋能平台，助力组织与人才发展。
知识生产、管理、交互智能平台
AI知识交互平台，创新知识传承
AI知识传递交互平台，是在阿里云学习平台上深度融合“通义大模型”，依托企业内部的知识库，通过算法调优和训练，为企业内部员工提供即时性、准确性、多样性学习的平台。
首先，该平台通过与公司内部员工的日常行为表现与偏好数据对接，再结合员工的需求和问题，可以实现“千人千面”的个性化知识推荐。在此平台上，每位员工都能获得与其角色、技能需求及个人兴趣相匹配的知识资源，促进高效的自我学习成长，激发团队的创新潜能。
其次，针对视频课程这一重要但往往难以快速消化的信息载体，该平台可以进行AI视频转写并生成内容摘要。即便是信息量庞大的视频素材，也能被迅速转化为易于浏览的文字形式，再配合关键词搜索功能，员工可以立即定位到课程中的关键信息，加速学习进程。
再次，为适应公司全球化发展的多元化需求，该平台还支持跨语言知识转换。无论是中文、英文还是其他语种，都能快速、高效、准确转化，促进跨国界的知识共享与学习，全面提升了阿里云的国际竞争力与团队协作效率。
AI数字人，加速构建课程体系
AI数字人，是一项将人工智能技术应用于知识生产和教育培训场景的整合技术方案。该平台融合了阿里云在语音合成、图像处理、3D建模、自然语言处理等多个核心领域的深厚技术积累。
这不仅让AI数字人在视频课程场景中具备多模态的表达与交互能力，还通过细腻的情感传达、流畅的语言交流、生动的肢体表达和精准的视觉展示，为学员带来沉浸式的学习体验。
另外，多种语言配置一键生成，包括但不限于普通话、粤语等，还包含了英语、日语等多国语言，均允许用户自定义语速、音量、语调，确保了信息传递的精准度与亲和力，为阿里云全球化人才培养战略提供了强有力的支持。
于阿里云而言，AI数字人不仅是教学的辅助工具，更是企业文化与知识传递的智能体形象，能够助力企业加速构建起丰富多元的课程体系，推动阿里云人才培养向着更加智能化、个性化、高效化的方向迈进。
AI陪练，打造沉浸式模拟实战
阿里云基于人工智能技术围绕实际业务需求打造出一套知识和技能培养工具，即AI陪练系统。其利用自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、计算机视觉等技术，打破了时空限制，创造出接近真实的人机交互体验，进而通过模拟真实业务场景下的交互过程来提升个人或团队的知识和技能。
目前，该系统已深度嵌入到阿里云关键业务流程中，创造性地构建了展厅客户接待认证、产品与解决方案答辩、销售技能陪练等多元化实战训练模块。
在这些场景中，该系统会根据员工的能力水平、学习进度和需求，定制个性化的学习路径和训练内容，确保每个人都能根据自身节奏及业务环境反复练习，积累经验，提高应对复杂情况的能力。
“产品博士”，助阵业务知识学习
阿里云内部拥有庞大的产品矩阵和技术生态，对员工而言，要想全面掌握所有产品知识无疑是一项巨大挑战。为此，阿里云开发的“产品博士”智能机器人，可以将知识库内容进行提炼并给予精准回答，大大缓解了员工的业务学习难度。
一般而言，传统问答机器人是基于FAQ（常见问题解答）而开发，需要事先预设构造出问答，由此导致对问题和知识的覆盖十分有限，且基于关键词匹配的机制也难以扩展、不够灵活，需要人力不断维护与更新。因此，这类问答机器人虽有一定作用，但效果远不如预期。
而“产品博士”智能机器人，巧妙地将公司内广泛的产品和技术知识库，与“通义大模型”对接，融入智能对话分析、增强型搜索（RAG）、数据分析及人群画像分析等高新技术，实现了对海量知识的智能提取与归纳。
借助“通义大模型”的生成力，该平台还能自动总结关键信息，形成精炼易懂的学习材料，为员工提供即时、精准的问题解答，确保每位成员都能在浩瀚的知识海洋中迅速定位到所需的信息。
更进一步，“产品博士”还可以通过智能对话系统，动态响应客户需求，自动生成高效、专业的沟通话术，帮助销售侧同学强化客户服务。
“模型化”训练，加速人才成长
在具体的人才培养方面，阿里云依托实践经验和AI技术的深度融合应用，将培养成果不断沉淀为可复制的训练模型，以此促进知识与能力的高效循环与迭代，加速不同人员和群体的学习成长效率。
目前，阿里云已建成了新人训练模型、管理者训练模型、讲师训练模型、专业能力训练模型和机器人训练模型等。
以管培生“云之星”新人培养模型为例。针对这一群体的培养，阿里云围绕“懂产品、会方案、明客情”的能力训练模型，深度结合AI数字人、AI直播、AI陪练、AI智能机器人等AI能力，加速管培生学习与成长效率，使培训时长从12个月缩短到9个月；
通过数字化手段和模拟实战案例的洗礼，使管培生不仅学会了如何将知识与技能灵活应用，切实解决客户痛点，更重要的是掌握了如何不断自我学习、自我反思、自我进化的能力。而此能力使得管培生进入业务岗位后，赢得了企业内部用人部门的广泛认可。
除了标准化的训练外，阿里云还重视个性化培养，为每位管培生量身定制成长计划。最终，其成功构建了一个从新人到“云之星”的快速成长通道，推动了企业组织能力的升级，也为企业的可持续发展注入了不竭的动力与活力。
AI提效
绩效评估牵引人才发展
在绩效评估方面，阿里云通过AI与大数据应用，逐步革新着绩效评估的传统范式。从绩效目标设定、目标对齐、过程管理，再到结果评价，AI技术的加持极大地减轻了绩效管理工作的负担，让整个流程更加科学化、精确化、高效化。
绩效管理的人工智能应用模型
另外，通过AI与目标设定、绩效评估、人才盘点、晋升机制的有机结合，可以更有效地对人才发展形成牵引。
目标设立更科学
在目标设立阶段，AI应用贯穿了从组织至个人层面的目标设定全过程，可以更好地保障战略的有效落地。
首先，结合绩效管理系统集成的庞大业务数据，AI可以通过对员工岗位职责、目标路径描述、关键衡量指标等信息的分析，协助组织和员工设立既符合客户价值，又具备一定挑战性的绩效目标。同时，该系统辅助员工对设定目标进行有效拆分和清晰描述，以确保目标理解和落地执行的高度统一。
其次，绩效管理系统的一键质量检查功能，可以在目标设定后发挥优化作用。该系统依托“通义大模型”，依据岗位职责和SMART原则等提示员工设定的目标是否存在质量问题。
管理者也可以在后台获取团队目标质量的数据概览，显著减轻了人工审核的负担，提高了团队思考的深度，并整体提升了公司目标设定质量。自该功能上线以来，有95%的员工根据AI提供的建议进行了相应修改，低质量目标比例下降了约50%。
目标对齐更高效
在阿里云，每位员工都要确保个人目标与组织目标在各个方向上保持一致，而AI进一步优化了协作效率。系统内的AI助手功能，能够利用先进算法细致检查每个目标是否达到横纵向的对齐，并且可以通过数据看板直观展示AI审查结果。
这一过程能够助力管理者实时辨识出未对齐或缺失负责人的目标，确保个人工作方向与公司宏观目标的同频共振，有效预防因目标不一致而引起的各种问题。
过程管理更智能
在目标落地中，AI可以让过程管理更加智能。绩效管理系统中的“关键结果指标”模块主要用来进行数据化评估。
具体而言，员工需要定期在系统中更新自己的目标以及进展状况；系统则借助AI助手，依据业务、组织、文化和个人成长等层面的数据指标，实时监察工作进度；一旦检测到偏离预定目标的迹象，系统便会及时发出提示，使管理者迅速调整策略，促进目标的顺利完成。
结果评价更精准
借助“通义大模型”能力，AI不仅能对员工目标的具体进展实施精准总结，还能依据员工输入的每日进展情况自动生成工作总结报告供员工参考。这一功能的背后，是AI对日常工作总结的自动化生成，同时也鼓励员工在输入工作进展时更加精准、高频。
此外，AI也为员工自评提供了智能校验功能，无论是文本结构、语序还是拼写错误，AI都能快速识别并提出修正。
在360度评估方面，AI借助员工之间已有的业务关联，比如共同业务目标、共同的项目、共同参与的会议等，自动推荐评估对象。
数据显示，有72%的员工启用了AI一键生成的自评辅助功能来进行绩效自评，70%的管理者参照数据化指标来进行绩效评价，AI推荐的环评人选覆盖率达到了66%，绩效评估期间的工作效率有了显著提升。
整体而言，基于目标设定更科学、目标对齐更高效、过程管理更智能、结果评价更精确，再结合人才盘点的数据信息，可以更好地为员工提供个性化的能力提升方案，也可以更客观、常态化地对员工的日常表现进行评估。而这些数据和内容也会应用到员工的晋升发展等场景，进而更好地识人、用人、发展人。
阿里云立足自身“全球领先的云计算及人工智能科技公司”的定位，基于AI驱动的人才发展架构，结合企业内部基础管理系统，进行了一系列AI能力建设与探索实践。
这不仅提高了企业的整体效率和竞争力，同时创造了一个更加积极和富有成效的工作环境，激发了员工的活力和创造力，最终实现了企业和员工的双赢。
来源：培训杂志
