随着我们进入2020年，企业数字化学习也在进入下一个阶段。为了帮助各家企业在新的一年获得良好的学习体验，美国企业学习数字化的相关研究机构总结了一系列发展趋势，各位培训经理或学习发展人员可以根据这些新趋势更好推进改善自己企业数字化学习。

现在我们就一起来看一下，最不容忽视的5大趋势有哪些吧。

一、确保员工的学习体验

经过几年的发展，以学习体验平台或企业培训平台为代表的下一代学习管理系统，在为企业员工提供定制化、个性化、社交化的学习体验方面已经逐步地被市场验证和接受，尤其是得到了大型企业的广泛青睐。

世界著名的行业分析师Josh Bersin对20多家不同的供应商进行了研究，得出的结论是LXP（学习体验平台）市场已经突破了3.5亿美元大关，并且每年都在翻番。

在与消费互联网的娱乐学习争夺员工时间精力的过程中，学习体验愈加重要，学习体验平台或企业培训平台等以人工智能为动力的学习系统，在新的一年里，将继续通过为员工创造一种自我导向的学习体验来帮助企业进行L&D的改进升级。

LMS的功能多年来得到了长足发展，但是员工的学习需求却在以更快的速度发生着改变。

LMS能够有效地组织和交付正式的学习内容，但由于是一个封闭的系统，因此无法提供完整的个性化和非正式学习方式，更不用说跟踪学习进度了，学习者无法从可用的内容中找到他们想要的东西。

当今的员工需要个性化的学习计划，并在寻求多样化的个人学习体验，从传统的一天到一周的课程安排到微学习、影子工作，乃至即时的在职学习，因此现有的LMS很难改善员工学习体验。

LXP(Learning Experience Platform)的最大特性之一是具备了可以从网上抓取和选择内容的策展工具，并能够在数分钟内为学员推荐最个性化的学习资源。

XP刚刚起步，但是已经有几种类型的企业积极参与其开发，其中包括所有成熟的LMS供应商本身，他们正在创建LXP功能作为其现有技术的增强。此外，利用最新的移动、社交和AI技术，市场上也出现了一批新的LXP创新者。

二、数据驱动企业学习

数据驱动的企业学习是指企业利用现代技术采集多维的员工数据及海量内容数据，并对这些数据信息进行整合提炼，在此基础上经过训练和拟合为每位员工形成自动化的学习决策模型。

其最大的特点是拥有一套完整的从数据收集、整理、报告到转化成学习分析和决策建议的流程，可以根据员工个人及行业、市场等内外条件的变化，为员工提供满足当下和未来需求的学习内容，同时也为企业相关人员进行学习战略的部署提供决策支持。

以大数据作为驱动,通过全网数千万数据对企业现有员工的行为进行分析,记录学习时长、学习兴趣、知识点的掌握程度等学习数据,并精准定位员工角色和技能水平，结合员工岗位需要及个人发展意向,最终通过时间轴的形式展示每一位员工的个性化学习任务和学习路径,为员工发展提供动态能力和学习指标。同时将企业内外的全网内容数据进行解析，并根据员工实时的画像数据，推送最有价值的内容。

另一方面，企业学习的相关负责人也可以通过员工的学习数据策展更多有价值的内容，洞悉岗位发展变化方向，改进学习培训的投资回报效果。

总之，2020年企业学习的数据驱动效果会越来越明显，培训管理或学习发展人员要思考自己是否在利用大数据提升改进企业学习的效果。

实际上，为了帮助企业用数据驱动学习，不少企业学习领域的供应商已经做了很多努力。

三、人工智能（AI）的指导作用更加明显

人工智能正在改善企业的培训学习体验，并且有望将企业数字化学习推进到下一阶段。

美世《2019全球人才趋势报告》显示员工渴望一位经验丰富的导师指导他们的日常工作，并能针对具体问题给为他们提供具体建议；在日常工作中遇到问题，大多数人的第一反应也是向身边的人求助直接解决问题的方法，这说明在工作流程中学习是企业学习的刚性需求。但传统的企业学习门户或学习管理系统易用性、交互性差，内容量有限且相对封闭，并不能为员工的这种需求提供支持。

基于AI技术的智能机器人具有一定的开放性，是每个人身边的导师，员工遇到问题的时候，只需要唤醒智能机器人说出相关的问题，就可以第一时间得到解决问题所需的知识技能。

为什么智能机器人能够成为员工身边的导师呢？因为强大的数据分析和机器学习能力，让他它在员工发出需求后，能够快速理解员工问题，并在尽可能小的知识单元存在的微知识系统中精准定位到员工需要的解决方案。这不但为员工的即时性难题找到了答案，还可以盘活企业历史知识的价值。

同时，智能机器人还有一套自己的运营逻辑，即判断企业知识库有没有答案：有答案，直接提取答案推送给员工；没有答案，自动邀请专家或同事作答，并触发奖励机制，对问答人给出相应奖励，得出的答案也会沉淀下来，丰富企业知识库，推送给问答人或可能有这个问题的人。这也直接促进了组织经验的萃取、优化。

虽然在过去的一年，由于人工智能在企业在线学习领域的应用深度不一，其指导作用还未引起足够的重视，但2020年随着各家AI技术的深度应用，人工智能技术的指导作用将会更加明显。

四、使用员工生成的内容来提供学习培训

2020年值得关注的另一个趋势是，将使用更多员工生成的内容来提供更好的学习、培训，实现组织学习与平台发展之间的有效整合。

一方面，积极配合分行业务培训需求并大力合作开发在线课程，紧密结合员工岗位技能，充分转化内生知识；另一方面，通过在线学习社区的体系搭建和机制建立，激发员工分享岗位经验等内生知识，进一步积累内生化资源，引导员工输出有价值的内容。

要做到这一点，首先要做的就是要在资源体系化管理和建设的基础上，逐步构建内部资源创新及内生能力，降低资源分享的难度，搭建持续的、相互联系的员工学习生态，方便员工与同事或外界同行、专家进行交流；其次呢，要将团队和个人工作结合起来，让每个员工的工作都能融入业务场景的价值链中。

五、VR，MR和AR提供沉浸式培训体验

依赖虚拟现实（VR），增强现实（AR）和混合现实（MR）技术的虚拟培训在也是2020年企业学习数字化趋势的一部分。

虚拟培训系统利用VR技术进行展示，用户可以更加直观的沉浸到虚拟现实交互中进行培训，这样不仅能够节省培训成本，还能帮助员工避免一些特殊技能培训而带来的某些风险。

比如宝马集团（BMW）的AR培训应用，工人通过佩戴AR眼镜将他们手中的装备零件进行虚拟增强，工人能够以“虚拟”的方式进行“实操”。即使操作失误，对现实的物理件不会有任何影响，只需在短时间内重新设置程序，即可再此操作，这种沉浸式的体验一方面降低零件耗材，另一方面无疑学习效果更好。

霍尼韦尔（ Honeywell）集团在培训中将AR应用得更加彻底，通过与微软的合作，他们的员工在培训时带上HoloLens（微软的AR眼镜产品），眼前的现实场景被增强成整个生产操作时环境，让员工沉浸在这个环境，以“虚拟”的方式进行“实操”，最终节省了60%的培训时间，提高了100%的培训效果。

培训是为了让学习者掌握知识和技巧，沉浸在一个拥有具体又真实的环境中实操、试错无疑是最佳学习方法。但此时这些技术设备的搭建需要的成本比较高，所以还只是集中在医疗、科技等工作环境较为特殊复杂的工作领域。随着技术的不断进步，虚拟与现实的交互不断增强，AR未来一定会在教育和培训领域获得更广泛的应用。

写在最后

技术的发展不断推进企业学习数字化的变革步伐，企业要在行业中保持竞争力，也需要适应各种趋势以改进企业的学习、培训。以上2020年企业学习数字化发展趋势希望能为各位培训人员或学习发展人员带来一定的参考和启示。

本文来源于数字化学习联盟

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